北京盈盛恒泰科技有限責任公司
基于電子鼻及G C -M S 技術的啤酒識別研究
檢測樣品：啤酒
檢測項目：揮發(fā)性風味物質(zhì) 識別研究
方案概述：本研究以市售5種品牌的啤酒為研究對象，運用PEN3電子鼻進行氣味檢測分析，通過數(shù)理統(tǒng)計方法對樣品氣味信息進行數(shù)據(jù)處理并建立判別模型，研究電子鼻區(qū)分識別不同品牌啤酒的可行性。結合GC-MS聯(lián)用技術對樣品的揮發(fā)性風味物質(zhì)進行分析，使用PLSR建立揮發(fā)性化合物和電子鼻響應信號之間的相關性。為區(qū)分啤酒品牌及電子鼻傳感器與揮發(fā)性成分之間相關性的研究提供一定的實驗依據(jù)和理論支撐。
本研究以市售5種品牌的啤酒為研究對象，運用PEN3電子鼻進行氣味檢測分析，通過數(shù)理統(tǒng)計方法對樣品氣味信息進行數(shù)據(jù)處理并建立判別模型，研究電子鼻區(qū)分識別不同品牌啤酒的可行性。結合GC-MS聯(lián)用技術對樣品的揮發(fā)性風味物質(zhì)進行分析，使用PLSR建立揮發(fā)性化合物和電子鼻響應信號之間的相關性。為區(qū)分啤酒品牌及電子鼻傳感器與揮發(fā)性成分之間相關性的研究提供一定的實驗依據(jù)和理論支撐。
主要儀器：PEN3型電子鼻：德國AIRSENSE公司，含有10個金屬氧化物傳感器
檢測結果：為區(qū)分不同品牌啤酒并分析樣品間揮發(fā)性風味物質(zhì)種類及含量的差異，采用PEN3電子鼻和氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用（GC-MS）技術從宏觀和微觀上對5種品牌啤酒的揮發(fā)性成分進行檢測。利用主成分分析（PCA）、Fisher判別分析（FDA）對電子鼻響應值進行數(shù)據(jù)處理并建立分類判別模型，并與GC-MS數(shù)據(jù)進行了相關性分析。結果表明，電子鼻PCA分析與FDA分析都能對樣品進行區(qū)分，R6和R9傳感器起主要區(qū)分作用。GC-MS共鑒定出24種酯類、16種醇類、13種酸類、10種醛類、12種烷類、7種酮類以及13種芳香族化合物等揮發(fā)性物質(zhì)。5種啤酒的主要揮發(fā)性成分的種類大體相同，但是各組分含量有所區(qū)別。根據(jù)偏最小二乘回歸模型，電子鼻與揮發(fā)性風味物質(zhì)表現(xiàn)出良好的相關性。這兩種方法在分類識別啤酒方面有很好的應用前景。
研究意義：本研究為區(qū)分啤酒品牌及電子鼻傳感器與揮發(fā)性成分之間相關性的研究提供進一步的實驗依據(jù)和理論支撐。
文獻來源：江南大學機械工程學院
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